夏正亚/摄

中国经济导报、中国发展网讯 孙卿 记者鲍筱兰 近日气温骤降，12月5日13时许，泰日镇光辉村八组台区下3户低压用户因接户线老化松动导致停电。未等用户发现并报修，国网上海奉贤供电公司供指中心抢修人员就已赶到现场将故障修复完毕。

在这次“无感抢修”中，国网上海奉贤供电公司的“思贤数智能源管家”平台发挥了重要作用。据悉，平台上线自11月24日投入试运行以来，已派发主动抢修工单51张，缩减用户停电时长100多个小时。

当前，0.4千伏低压电网运维抢修仍高度依赖人工。由于低压电网走向复杂、分支密集、设备种类繁多，并且基础数据分散、缺乏数据共维共享机制，供电公司对台区故障、异常用电等情况缺乏主动感知和智能研判手段，通常只能由用户发现再通知供电公司处理。因此，发现不及时造成用户经济损失、单一故障影响多个用户引发重复诉求的情况时有发生，既不利于供电服务满意度的提升，又造成了人力资源的极大浪费。

要让抢修“跑”在报修前面，综合研判电网和用户数据就是关键一环。今年，国网上海奉贤供电公司总师室（数字化办公室）创新打造“思贤数智能源管家”平台，整合接入业务中台的电网拓扑关系、实时量测中心的电网运行数据及64万余只HPLC智能电表高频数据，运用融合数字孪生技术和人工智能算法，构建了以低压用户停电事件为基础逐级向上溯源的故障研判模式，初步实现了停电快速感知和故障精准定位，研判准确率达到70%。

“思贤数智能源管家”平台上，电力大数据与人工智能算法的“强强联手”，不仅帮助配网抢修效率提档增速，还为低电压治理工作提供了强有力的支撑。“低电压问题点多面广、负面影响大、治理周期长，缺乏高效的统计、分析和预测工具，传统的‘事后型’治理难以满足用户对高质量供电的期待。”国网上海奉贤供电公司相关负责人介绍。

“思贤数智能源管家”平台通过对9千余个台区和64万余个用户的日运行数据进行深度分析，可以对低电压事件进行快速识别和智能归因，便于工作人员跟进处置。不仅如此，“思贤数智能源管家”平台还能从历史低电压事件数、严重程度比例、涉及用户数、最低电压值、最高负载率、供电半径等15个维度对台区发生低电压的概率进行综合打分，形成负荷高峰的低电压风险预警清单。目前，“思贤数智能源管家”平台已预警低电压高风险台区42个，为调整优化配网升级改造计划提供了有力的决策辅助。

“问题发现比用户早一步，停电感知比用户快一步，把现有的海量数据挖得深、用得巧，就能实现供电公司和用户的双赢。”国网上海奉贤供电公司总师室（数字化办公室）主任陆磊介绍说。有了“思贤数智能源管家”平台这一“数字大脑”，国网上海奉贤供电公司将以“比用户先一步”的更优质供电服务，让奉贤人民用电满意又省心。